Dampak Penggunaan Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence dalam Praktik Akuntansi pada Bank Syariah Indonesia

Fenti Febriani

doi:10.32678/bs.v10i1.9216

Penulis

Fenti Febriani UIN K.H Abdurrahman Wahid Pekalongan

DOI:

https://doi.org/10.32678/bs.v10i1.9216

Kata Kunci:

Financial, Artificial Intelligence, Accounting

Abstrak

Artificial Intelligence (AI) dapat dijelaskan sebagai sebuah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki dampak penggunaan kecerdasan buatan dalam praktik akuntansi dalam Bank Syariah, serta mengidentifikasi implikasi terhadap profesi akuntansi. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang dampak dan implikasi ini, para profesional akuntansi yang bekerja pada sektor Bank dapat mempersiapkan diri mereka secara efektif dalam menghadapi perubahan yang sedang terjadi dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengoptimalkan manfaat dari penggunaan AI. metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah adalah metode deskriptif kualitatif yang menitik beratkan pada pengamatan individu dan penelitian ini termasuk penelitian yang bersifat studi kepustakaan Library Research, hasil dari penelitian ini adalah Penelitian ini mengidentifikasi dampak penggunaan AI dalam praktik akuntansi di Bank Syariah. Penggunaan AI memungkinkan analisis dan prediksi pasar yang lebih baik, otomatisasi pelaporan keuangan, dan deteksi pola anomali untuk mengatasi fraud. Namun, diperlukan pemahaman dan keterampilan baru bagi staf bank, serta regulasi yang baik untuk mengatasi tantangan etika terkait privasi data dan transparansi algoritma. Penelitian ini penting untuk mengoptimalkan penerapan teknologi AI di sektor perbankan syariah.

Kata Kunci: Keuangan, Artificial Intelligence, Akuntansi

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

AICPA. (2020). Future-Ready CPA: Adapting to Change in a Disrupted Environment. Retrieved from. https://www.aicpa.org/content/dam/aicpa/interestareas/frc/downloadabledocuments/future-ready-cpa-whitepaper.pdf

Alles, M., Brennan, N., Kao, L., & Soderstrom, N. (2019). The Role of the Accounting Profession in the Era of Data Analytics and AI: Organizational Imperatives and Professional Challenges. Journal of Accounting Research, 57 (2), 431–468.

Bagana, B. D., Irsad, M., & Santoso, I. H. (2021). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A HUMAN SUBSTITUTION? CUSTOMER’S PERCEPTION OF THE CONVERSATIONAL USER INTERFACE IN BANKING INDUSTRY BASED ON UTAUT CONCEPT. Review of Management and Entrepreneurship, 5(1), 33–44.

Brennan, B., Baccala, M., & M., and F. (2017). Artificial intelligence comes to financial statement audits.. [online] CFO. Avaliable at: http://ww2.cfo.com/auditing/2017/02/artificial-intelligence-audits/

Burns, J., & McKee, M. (2020). Beyond the Numbers: The Evolution of the Accountant in the Age of Artificial Intelligence. Journal of Accountancy.

Davis, K., & Yoo, B. (2017). The Rise of Artificial Intelligence in Accounting and Auditing: Fad or Paradigm Shift? Of Emerging Technologies in Accounting, 14(2), 255–264.

Frederica, D., & Murwaningsari, E. (2021). The Effect of the Use of Artificial Intelligence and Operational Risk Management on Banking Performance with the Implementation of Regulation as a Moderation Variable. DEGRES, 20(1), 146–158.

Hasanah, W., & Ajib, M. (2022). APPLICATION OF FINTECH FOR A MODERN ISLAMIC FINANCIAL INDUSTRY: CHALLENGES AND PRACTICAL SOLUTIONS. Journal of Islamic Accounting and Finance, II(2), 1–14.

Hendratmoko. (2021). PENGARUH KUALITAS LAYANAN SYARIAH BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN RELIGIUSITAS TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA. Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta.

Irmayanto. (2011). Bank dan Lembaga Keuangan. Universitas Trisakti.

KPMG. (2020). Ethical Considerations for AI in the Accounting Profession. Retrieved from. https://home.kpmg/

Nasution, M. I. (2015). POLA PERTANGGUNGJAWABAN PIDANA BANK KAITANNYA DENGAN TINDAK PIDANA PERBANKAN. ADLIYA: Jurnal Hukum Dan Kemanusiaan, 9(2), 317–338. https://www.ppatk.go.id/siaran_pers/read/958/tindak-pidana-pencucian-uang-%0Adalam-perbankan-mengharuskan-rahasia-bank-wajib-tidak-dirahasiakan.html,

Noor, J. (2016). Metodologi Penelitian. Kencana Prenada.

Pash, C. (2016). KPMG will soon be using artificial intelligence for audits in Australia. Business Insider.

Rahmawati, Y. (2022). AKUNTANSI SYARIAH DI INDONESIA DALAM ERA DIGITAL. Journal of Islamic Economics and Finance, 2(1), 1– 12.

Raphael, J. (2015). How Artificial Intelligence can Boost Audit Quality. [online] CFO. Avaliable at: http://ww2.cfo.com/auditing/2015/06/artificial-intelligence-can-boost-audit-quality/

Samsudin, N. M. I., Halim, A. H. A., & Khalid, R. M. (2021). Adakah Kecerdasan Buatan Boleh Berfungsi sebagai Penasihat Syariah? Analisis Peranannya dalam Sektor Pasaran Modal Islam. Islāmiyyāt, 43, 3–15.

Setiono, I. (2019). Peran Funding Officer Dalam Meningkatkan Jumlah Nasabah Melalui Fasilitas E-Banking (Studi Di BNI Syariah Kantor Cabang Bengkulu). http://repository.iainbengkulu.ac.id/3262/, diakses pada tanggal 1 Juli 2023.

Setyaji, A. ., & Musaroh. (2018). Analisis Faktor Penjelas Pendapatan Margin Murabahah pada Bank Umum Syariah di Indonesia. Jurnal Fakultas Ekonomi, 1 No. 2, 559-568.

Tartila, M. (2022). Strategi Industri Perbankan Syariah dalam Menghadapi Era Digital. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8 No. 2, 3310–3316. https://doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6408

Usman, H., & Projo, N. W. K., Chairy, C., Haque, M. G. (2022). The exploration role of Sharia compliance in technology acceptance model for e-banking (case: Islamic bank in Indonesia). Journal of Islamic Marketing, 13(5), 1089–1110. https://doi.org/10.1108%0A1089–1110/JIMA-08-2020-0230

Willington, B. (2016). Can artificial intelligence replace an auditor? – Accru. [online] Accru. Available at: http://www.accru.com/2016/08/can-artificial-intelligence-replace-an-auditor/

Yu, T. R., & Song, X. (2021). Big Data and Artificial Intelligence in the Banking Industry. In HANDBOOK OF FINANCIAL ECONOMETRICS, MATHEMATICS, STATISTICS, AND MACHINE LEARNING, (pp. 4025-4041).